01Hakkımda 02Araştırma 03Projeler 04Kullandıklarım 05İletişim
// AI & NLP Researcher · YTÜ

YUSUFİBİN

>_
YTÜ · Computer Engineering AIRLAB · Team Lead Cosmos NLP · Member
KAYDIR

Hakkımda

.01 / HAKKIMDAYTÜ — İSTANBUL

Merhaba! Yapay zekânın neredeyse her alanına meraklı bir Bilgisayar Mühendisliği öğrencisiyim.

Basit regresyon ve sınıflandırma modellerinden derin öğrenme mimarilerine (RNN, LSTM, CNN, GCN), görüntü işlemeden NLP'ye kadar oldukça geniş bir alanda dolaşmayı seviyorum; son zamanlarda en çok NLP beni içine çekti. Agentic workflow'lar ve RAG gibi güncel konularla da bolca haşır neşirim. Şu sıralar AIRLAB'i yönetiyor, Cosmos NLP ekibinde Türkçe dil teknolojisi üzerine araştırma yapıyorum. Tüm bunların altında mühendislik temelim (C/Java, biraz da donanım) sağlam bir zemin gibi duruyor.

yusuf@airlab: ~/research

Üzerine Çalıştığım Alanlar

.02 / RESEARCH06 ALAN
.01

Turkish NLP & LLM

Dil modellerini ince ayarlıyor, değerlendiriyor ve Türkçe için benchmark'lar tasarlıyorum.

.02

Deep Learning

RNN, LSTM, CNN, GCN ve attention mekanizmalarıyla mimari kurcalamayı seviyorum.

.03

Computer Vision

İskelet tabanlı hareket ve işaret tanıma üzerine, graph neural network'lerle çalışıyorum.

.04

Classical ML & Data

Regresyon, sınıflandırma, veri analizi ve veriyi işe yarar hâle getirme işleri.

.05

Agentic AI & RAG

Agentic workflow'lar, RAG ve kendi makinemde çalışan lokal LLM'lerle uğraşıyorum.

.06

Speech & Voice

Piper & XTTS-v2 ile ses sentezi, Whisper ile konuşma tanıma; uçtan uca ses sistemleri kuruyorum.

AI Generalist
FROM REGRESSION
TO RAG

Projeler

.03 / PROJECTSWHAT I BUILD
ALAN 01

Veri Analizi & Mühendisliği

Ham veriyi alıp işe yarar bir şeye dönüştürmeyi seviyorum: keşifsel analiz, temizleme ve feature engineering'den ölçeklenebilir pipeline'lara kadar. BERTopic ile kümeleme, LLM-as-judge ile skorlama, SFT için veri üretimi... bu akışları kurmak bana biraz bulmaca çözmek gibi geliyor.

PandasNumPyBERTopicLLM-as-judgeSFT
DATA PIPELINEclean → cluster → judge → train
ALAN 02

Görüntü İşleme & Bilgisayarlı Görü

Bilgisayara "görmeyi" öğretmek ilgimi çekiyor: gerçek zamanlı nesne tespitinden iskelet tabanlı hareket ve işaret tanımaya kadar. MediaPipe ile iskelet çıkarımı, öğrenilebilir komşuluklu GCN'ler, RGB+Depth füzyonu, temporal modelleme ve YOLO ile tespit üzerine çalışıyorum.

YOLOv8OpenCVMediaPipeAdaptive GCNBi-LSTM
SKELETON · GCNpose · gesture · detection
ALAN 03

NLP & Dil Modelleri

İşin en sevdiğim kısmı burası — Türkçe dil teknolojisi tam merkezde: dil modellerini ince ayarlıyor, değerlendiriyor ve benchmark tasarlıyorum; RAG sistemleri ile agentic workflow'lar kuruyor, lokal LLM'ler çalıştırıyorum. Tokenization'dan embedding'lere kadar NLP'nin temelleri bana epey tanıdık geliyor.

TransformersRAGLangChainOllamaFine-tuning
ATTENTIONtokens · self-attention

Kullandığım Teknolojiler

.04 / STACKARAÇ ÇANTAM

Languages

  • Python
  • C
  • Java

ML / DL

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • HuggingFace
  • scikit-learn
  • NumPy
  • Pandas

NLP

  • Transformers
  • Tokenization
  • Embeddings
  • Fine-tuning
  • BERTopic
  • spaCy

Vision & Speech

  • OpenCV
  • MediaPipe
  • Whisper
  • Piper
  • XTTS-v2

LLM · RAG · Agents

  • Ollama
  • ChromaDB
  • LangChain
  • RAG

Tools & Cloud

  • Google Cloud
  • Git
  • GitHub
  • Linux

İletişim

.05 / CONTACTLET'S TALK